Continuamos con otro caso práctico de NLP. En este tercer post vamos a centrarnos en cómo podemos utilizar técnicas de NLP para analizar el sentimiento de un tweet, post, noticia… Si recordáis, en el post anterior tratamos la problemática de NER, que utilizábamos para extraer información relevante de documentos. En este caso la problemática es la de clasificar o rankear un documento, y, en concreto, un sentimiento. El Sentiment Analysis es un área especial dentro del campo de clasificación de textos.
Como hemos venido anunciando, Hanna Instruments ha participado en la jornada online de Indusmedia - Marketing Digital para Empresas Industriales. No sólo hemos tenido la oportunidad de escuchar a Miren Bengoechea; hablar sobre cómo integrar el ecommerce en el negocio sin perder la esencia, sino que Anjel Alkain, humorista y actor, ha dirigido la jornada! Todo un acierto!
El Ministerio de Ciencia e Innovación ha concedido a Merkatu Group, el Sello de Pyme Innovadora. Este mérito reconoce a las empresas que realizan actividades en el campo de la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación (I+D+i).
Como en los últimos 10 años, Indusmedia realiza un congreso sobre marketing industrial, dirigido a empresas industriales. Este año será la primera edición online debido a la situación que nos encontramos, pero no por eso será menos impresionante.
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En este segundo post vamos a presentar un caso práctico de cómo podemos utilizar técnicas de NLP para extraer información relevante de documentos. En concreto nos centraremos en un ejemplo del sector de seguros y el tipo de problemática se correspondería con el llamado Named Entity Recognition (NER).
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