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Buscamos ampliar nuestro equipo con un data engineer, al que le apasione la programación y la tecnología, que se encargue de diseñar y desarrollar data pipelines (ETL) mediante Python en entornos Big Data.

Formarás parte de un equipo con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación para incorporación inmediata a nuestro equipo.

Estudios mínimos

Ingeniería Superior - Ingeniero de Telecomunicación

Requisitos mínimos

•  Destreza en Python y en el manejo de librerías para tratamiento de datos (Pandas, numPy, pyspark …)
•  Experiencia programando en entornos de Jupyter Notebooks
•  Experiencia planificando e implementando ETL-s en Python y en herramientas open source
•  Conocimiento y experiencia en gestión de BBDD SQL (PostgreSQL, MySQL, …) y noSQL (Elasticsearch, mongoDB, …)
•  Conocimiento en sistemas de control de versiones (Git, …)
•  Experiencia en Bash y Linux
•  Conocimiento en tecnologías Big Data (HDFS, Spark, Hive, Kafka…)

Se valorará positivamente conocimiento en

•  Diseño y arquitecturas Big Data
•  Herramientas para gestión de flujos de trabajo (Airflow, …)
•  Arquitecturas basadas en microservicios (Kubernetes, Docker, …)
•  Plataformas Big Cloud AWS
•  Planificación y coordinación de proyectos

Aptitudes

•  Apasionado con la programación y la tecnología
•  Compromiso con la calidad
•  Trabajo en equipo
•  Habilidades para tratar con clientes
•  Actitud proactiva
•  Iniciativa y autonomía del trabajo

Descripción

Buscamos ampliar nuestro equipo con un data engineer, al que le apasione la programación y la tecnología, que se encargue de diseñar y desarrollar data pipelines (ETL) mediante Python en entornos Big Data.

Estudios

•  Ingeniería de Software, Ingeniería de Telecomunicaciones, u otras ingenierías, ...
•  Se valorará positivamente máster en Big Data o relacionado

Funciones

•  Implementar data pipelines mediante Python y herramientas ETL open source, integrando, limpiando, homogeneizando y transformando datos en bruto de distintas fuentes
•  Diseñar y desarrollar soluciones Big Data en proyectos multidisciplinares
•  Diseñar e implementar mecanismos para la mejora y control de la calidad del dato
•  Resolver problemas de escalabilidad y rendimiento
• Gestionar contacto directo con el cliente, proponiendo soluciones a sus necesidades.

Qué ofrecemos?

•  Proyectos motivadores con aplicación en el mundo real
•  Condiciones laborales que se adapten a tu experiencia
•  Carrera profesional
•  Teletrabajo
•  Equipo de trabajo multidisciplinar

En Datu(a) Smart Digital ponemos el dato al servicio del negocio, prestando servicios integrales de Big Data Analytics & Data Science enfocado al tratamiento y análisis de datos mediante técnicas de Data Mining, Text Mining, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Formamos parte de Merkatu Group, un grupo empresarial que ofrece consultaría ligada a la transformación digital, con un recorrido de más de 15 años, y que cuenta con más de 50 personas y presencia en Euskadi y México. Desde Datu(a), acompañamos a nuestros clientes en sus procesos de transformación digital relacionados con la explotación y obtención de valor a partir de sus datos. Desde una propuesta end to end (del dato al negocio), aportamos una visión 360º de una compañía para convertirla en Data Driven, con la garantía de un equipo multidisciplinar (Business+Data) que, bajo metodologías de resultado (Agile), ha logrado transformar procesos, incluso, organizaciones entorno al dato.

Datu(a) es una compañía orientada al reto, que trabaja para Gran Empresa y Pyme en el sector Banking (Banca&Seguros), Finanzas, Industrial (Industry4.0) y Salud (Health). Precisamente, este mismo año, hemos ganado, entre más de 28 participantes nacionales e internacionales, el reto lanzado por GHI Smart Furnaces a través de Bizkaia Open Future, una iniciativa de la Diputación Foral de Bizkaia y Telefónica (https://www.telefonica.com/es/web/sala-de-prensa/-/datu-a-smart-digital-gana-el-reto-tecnologico-de-ghi-smart-furnaces-para-optimizar-el-proceso-de-carga-de-sus-hornos-rotativos).

Si tienes formación, experiencia e interés en participar en proyectos ligados con la explotación del dato, nos interesa conocernos. Buscamos ampliar nuestro equipo con un data engineer, al que le apasione la programación y la tecnología, que se encargue de diseñar y desarrollar data pipelines (ETL) mediante Python en entornos Big Data.

Si estas interesado no dudes en remitir tu candidatura en el siguiente correo: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.